2024-09-09

生成式人工智慧提供診斷,實用性仍顯不足

根據今年(2024)7月底,由加拿大安大略省西安大略大學(University of Western Ontario)之研究人員發表在《公共科學圖書館綜合》(PLOS One)雜誌之研究顯示,ChatGPT在給予醫療建議上,仍欠缺診斷準確性及實用性。在研究中,ChatGPT被要求在150個複雜的臨床病例中作成正確的診斷,並提供診斷之依據,然而最終結果僅有49%之正確率,且無論正確與否,ChatGPT在解釋時,都傾向於用簡化的方式取信於人。

該研究的首席研究員阿姆里特·基爾帕拉尼(Amrit Kirpalani)因此認為ChatGPT尚不足以用於給予專業醫療建議。不過本篇研究係於2023年時使用GPT-3.5大語言模型所進行,而GPT-3.5如今已被更新的模型所取代,於醫療領域上是否已能發揮更大效用,尚待進一步研究。
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